H-index → 논문을 적게 발표했지만, 인용된 수가 많은 good 케이스

이해를 돕기 위해서 아래 설명을 덧붙인다. 

해당 논문이 인용된 수    : [9, 7, 6, 1]
발표된 논문의 수         : [1, 2, 3, 4]
return 3

해설
첫번째 경우를 살펴보면, 논문을 1개 발표했는데, "해당 논문"이 다른 곳에서 9번 인용되었다는 의미이므로 
"good"이다라고 볼 수 있고,

마지막의 경우를 살펴보면, 논문을 4개 발표했는데, "해당 논문"은 다른 곳에서 1번 인용되었다는 의미이므로
'bad"라고 볼 수 있다.



→우리의 목표는  
 인용된 수가 발표된 논문의 수와 같거나 
 인용된 수가 발표된 논문의 수보다 큰 
 "경우의 수"를 구하는 것이다.  
 즉 "good"인 경우를 찾겠다는 의미이다. 



해당 논문이 인용된 수  : [15, 12, 10, 8, 6, 3, 2, 1]
발표된 논문 수)         :    [ 1,   2,   3,   4, 5, 6, 7, 8]
return 5

해당 논문이 인용된 수 : [22, 24]
발표된 논문의 수         : [ 1, 2]
return 2



해당 논문이 인용된 수 : [20, 19, 18, 1]
발표된 논문의 수         : [ 1, 2,   3, 4]
return 3



해당 논문이 인용된 수 : [2] 
발표된 논문의 수      :     1
return 1

해당 논문이 인용된 수 :[0]
발표된 논문의 수      :   1
return 0

 

https://www.ibric.org/myboard/read.php?Board=news&id=270333 

[연구논문을 위한 핵심 10단계] H-지수(H-Index) 란 무엇인가?

 

 

파이썬 풀이 

def solution(citations):
    citations=sorted(citations, reverse=True)
    # print(citations)
    
    Num_Paper=[]
    for i in range(1, len(citations)+1):
        Num_Paper.append(i)
    
    # print(Num_Paper)

    cnt=0
    for i in range(len(citations)):
       if citations[i]>=Num_Paper[i]:
            cnt+=1
    return cnt